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Incremento de la actividad digital y facturación de los clientes para el producto de tarjeta de crédito en una entidad bancaria mediante el uso de Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-02-19)
En los últimos años, el comercio electrónico y la transformación digital han presentado
un auge, han experimentado un crecimiento exponencial impulsado por la pandemia del
COVID-19 debido a que en todo el mundo se vivieron ...
Visión computacional en la industria de la construcción: identificación de equipos de seguridad en obras mediante el uso de deep learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-11-11)
La industria de la construcción es uno de los sectores que expone la vida de los operarios
en constante peligro debido a las condiciones laborales que esta demanda como el trabajo
en alturas, manejo de maquinaria pesada, ...
Exploración de métodos de clasificación de proteínas repetidas basado en su información estructural utilizando aprendizaje de máquina
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-09-04)
En la actualidad, existen métodos complejos para la clasificación e identificación de proteínas repetidas a partir de su estructura, los cuales implican un uso intenso y costoso de recursos computacionales. Debido a ello, ...
Diseño de un sistema de sensado de bajo costo para una red de monitoreo en tiempo real de contaminantes atmosféricos presentes en zonas urbanas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-11-12)
La expansión de las ciudades producto del desarrollo de la industria y la explosión demográfica viene afectando la calidad de vida de sus habitantes. Por un lado, la mayoría de actividades industriales como parte de sus ...
Sobre la construcción de ensambles de clasificadores diversos en tanto que variación normalizada de información y su vínculo con su precisión
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
La hipótesis en cuestión afirma que, dado el contexto teórico (i.e., definiciones matemáticas
consideradas apropiadas para describir los fenómenos que se pretende estudiar) descrito
en el artículo, existe una relación ...
Desarrollo de un Framework para la identificación del nivel de complejidad de texto para el entrenamiento de chatbots basado en Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-21)
La generación de diálogo implica diseñar un programa para generar una conversación
natural, esto requiere desarrollar algoritmos que puedan conversar con un ser humano y
otro programa de manera coherente y fluida. ...
Fusión de datos para segmentación semántica en aplicaciones urbanas de teledetección aérea usando algoritmos de aprendizaje profundo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-06-27)
La creciente urbanización requiere un mapeo y monitoreo preciso del sistema urbano
para planificar futuros desarrollos. La teledetección permite obtener información de la
superficie de la Tierra y a partir de esta ...
Control of autonomous multibody vehicles using artificial intelligence
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-03-26)
The field of autonomous driving has been evolving rapidly within the last few years and
a lot of research has been dedicated towards the control of autonomous vehicles, especially
car-like ones. Due to the recent successes ...
Método semi-supervisado para detectar, clasificar y anotar en un corpus de suicidio textos extraídos de entornos digitales
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-01-31)
La presente tesis doctoral, con un enfoque cualicuantitativo (mixto), se enmarca en la línea del análisis de sentimientos en redes sociales, forma parte del proyecto Life, que busca crear una plataforma integral para ...
Predicting market segmentation variables using Twitter following relations
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-12-03)
From the beginning, social sciences have looked to categorize people into groups that share common characteristics, to better serve the population, giving a distinguished treatment to each group. Applying this approach to ...