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Sobre la construcción de ensambles de clasificadores diversos en tanto que variación normalizada de información y su vínculo con su precisión
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
La hipótesis en cuestión afirma que, dado el contexto teórico (i.e., definiciones matemáticas
consideradas apropiadas para describir los fenómenos que se pretende estudiar) descrito
en el artículo, existe una relación ...
Estimación del consumo de combustible y emisiones de co2 de un motor a gasolina de 130 hp mediante técnicas de Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-07-16)
En el presente trabajo se estima el consumo de gasolina y las emisiones de
CO2 en un motor vehicular de 130 HP, instalado en un banco de pruebas,
usando técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning). Para ...
Fusión de datos para segmentación semántica en aplicaciones urbanas de teledetección aérea usando algoritmos de aprendizaje profundo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-06-27)
La creciente urbanización requiere un mapeo y monitoreo preciso del sistema urbano
para planificar futuros desarrollos. La teledetección permite obtener información de la
superficie de la Tierra y a partir de esta ...
Automatic lymphocyte detection on gastric cancer IHC images using deep learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2018-01-19)
Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) have received
considerable attention in recent years, as evidence
suggests they are related to cancer prognosis. Distribution
and localization of these and other types of immune ...
Efficient algorithms for convolutional dictionary learning via accelerated proximal gradient
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-04-05)
Convolutional sparse representations and convolutional dictionary learning are mathematical models
that consist in representing a whole signal or image as a sum of convolutions between dictionary filters
and coefficient ...
Clasificación de cultivos de quinua orgánica mediante el uso de imágenes aéreas multiespectrales y técnicas de aprendizaje automáticoClassification of organic quinoa crops using multispectral aerial imagery and machine learning techniques
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-10)
Según datos de la FAO, la planta de la quinua se originó en los alrededores del lago Titicaca que comparten Perú y Bolivia, destaca por la calidad nutricional que posee, así también los requerimientos del cultivo en cuanto ...
Comparación de modelos de aprendizaje de máquina en la predicción del incumplimiento de pago en el sector de las microfinanzas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-06-24)
Las instituciones financieras dedicadas a las Microfinanzas brindan sus servicios a un público
objetivo que en su mayoría presentan bajos recursos económicos y/o cuyo acceso a los
sistemas bancarios tradicionales es ...
Diseño de una arquitectura de aprendizaje automático que brinde soporte para la detección de mentiras mediante el análisis de video
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-07-30)
La justicia y la búsqueda de la verdad en la investigación criminal requiere del uso de una
herramienta fundamental para su éxito, el interrogatorio. En un interrogatorio, un experto
hace uso de su experiencia y su juicio ...
Control of autonomous multibody vehicles using artificial intelligence
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-03-26)
The field of autonomous driving has been evolving rapidly within the last few years and
a lot of research has been dedicated towards the control of autonomous vehicles, especially
car-like ones. Due to the recent successes ...
Modelo prolab: Checkifood, aplicación móvil que ayuda al régimen alimenticio con machine learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-06-21)
Este informe resume los hallazgos de varios estudios sobre la repercusión de
costumbres alimenticias inadecuadas, particularmente las dietas estrictas, en los niveles de
agua y músculo en el cuerpo, el problema social ...