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Modelo prolab: Checkifood, aplicación móvil que ayuda al régimen alimenticio con machine learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-06-21)
Este informe resume los hallazgos de varios estudios sobre la repercusión de
costumbres alimenticias inadecuadas, particularmente las dietas estrictas, en los niveles de
agua y músculo en el cuerpo, el problema social ...
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-02-02)
El presente trabajo de investigación busca hacer una revisión sistemática sobre las técnicas actuales
que se usan para solucionar problemas de identificación y clasificación de plagas de insectos, los
cuales pueden ser ...
Desarrollo de modelo predictivo de desgaste basado en datos de ensayos según ASTM G-65 utilizando algoritmos de Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-01-24)
Los ensayos de desgaste según la norma ASTM G-65 son realizados para determinar la resistencia
al desgaste abrasivo de bajo esfuerzo de un material mediante su exposición al contacto con arena
seca. Estos ensayos permiten ...
Segmentación semántica de escenas urbanas de la provincia de Huamanga
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-09-10)
La presente tesis se enfoca en la identificación y clasificación de objetos en escenas urbanas de
la provincia de Huamanga, explorando un entorno diferente al de las ciudades desarrolladas y
otras bases de datos existentes. ...
Plan de negocio para crear una plataforma M-learning que brinde asesorías pedagógicas en Lima, 2021
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-09-10)
El objetivo principal de esta investigación fue desarrollar una propuesta de negocio
para la creación de una plataforma de ventas de cursos online dirigida inicialmente a
docentes, estudiantes y empresas privadas ...
Propuesta metodológica para la optimización de modelos predictivos de generación de residuos sólidos municipales en zonas urbanas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-06-19)
El pronóstico de la generación de residuos sólidos municipales (RSM) desempeña un papel
esencial en la toma de decisiones y proporciona información relevante para la gestión de
residuos, así como una comprensión profunda ...
Estudio de la segmentación semántica para la navegación autónoma de un vehículo que circula en las calles de la provincia de Huamanga
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-02-02)
La detección de objetos y geolocalización son puntos clave en los sistemas de visión por
computadora y su aplicación para la conducción autónoma. Le permite a la computadora el
análisis de entorno en la medida que detecta ...
Comparación de modelos de aprendizaje de máquina en la predicción del incumplimiento de pago en el sector de las microfinanzas
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-06-24)
Las instituciones financieras dedicadas a las Microfinanzas brindan sus servicios a un público
objetivo que en su mayoría presentan bajos recursos económicos y/o cuyo acceso a los
sistemas bancarios tradicionales es ...
Segmentación semántica de escenas urbanas de la provincia de Huamanga
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-09-10)
La presente tesis se enfoca en la identificación y clasificación de objetos en escenas urbanas de
la provincia de Huamanga, explorando un entorno diferente al de las ciudades desarrolladas y
otras bases de datos existentes. ...
Predicción de la aceptación de pedidos por parte de los repartidores en la industria de entregas a domicilio utilizando machine learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-08-14)
La industria de entregas a domicilio ha experimentado un auge significativo debido a la creciente demanda
de los consumidores que buscan la comodidad de recibir productos y alimentos directamente en sus hogares.
El avance ...