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Ítem Texto completo enlazado Estructuración de obligaciones derivados de los contratos de concesión en infraestructura vial: Caso de estudio de garantías sobre la demanda(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-08-31) Echevarria Patiño, Renzo Ricardo; Orihuela Paredes, José CarlosEn mi experiencia profesional, me he desempeñado en el campo de las finanzas, en específico, viendo temas regulatorios, en consultoría empresarial, evaluación en proyectos de inversión1 , manejo fiduciario para programas del Estado y actualmente como Especialista Económico para el Ministerio de Transportes y Comunicaciones. Dentro del ámbito de mis actividades, está comprendida la revisión y estructuración de la información procesada respecto a la Red Vial Nacional Concesionada desde la posición del Concedente (Estado), donde se espera otorgar indicadores clave del cumplimiento y desviaciones presupuestarias en el marco de la implementación de un Sistema de Gestión de Activos. En ese sentido, existe información no estructurada que contiene variables clave, que junto con data externa y análisis multidisciplinario puede obtenerse la predicción de obligaciones y mejor toma de decisiones. Considerando aspectos regulatorios del régimen económico y compromisos derivados de contratos APP de este tipo de infraestructura, se clasifica y estructura. Posteriormente, nos centramos en el análisis de Ingreso Mínimo Anual Garantizado (IMAG) en contraste con casos de estudio hipotéticos de bandas superiores de ingresos que buscan mitigar las imprecisiones de las proyecciones de demanda.Ítem Texto completo enlazado Estimación de ingresos públicos: Una expedición al punto de partida de la Programación Multianual del Presupuesto Público(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-01-18) Rojas Flores, Lesly Vanessa; Orihuela Paredes, José CarlosLa incertidumbre económica que se presenta en la actualidad, derivada de los efectos de la pandemia COVID-19, convierte de por sí al cálculo del Presupuesto Público en una tarea difícil. Si a esto se suma la falta de socialización de técnicas o metodologías para una estimación eficiente de los recursos públicos disponibles, podremos decir que el principio de predictibilidad multianual del Presupuesto Público se debilita. Además, al no identificar y proyectar correctamente los ingresos recaudados por parte de las entidades públicas, se ve afectada su capacidad de gasto, aumentando así las brechas sociales preexistentes. Por ello, en el presente documento desarrollo la Etapa de Estimación de Ingresos como la etapa inicial de la Programación Multianual Presupuestaria, etapa que he liderado en mi rol de analista económico presupuestario dentro de la Dirección General de Presupuesto Público del Ministerio de Economía y Finanzas, ente rector del Sistema Nacional del Presupuesto Público. Asimismo, expongo las problemáticas encontradas y mejoras implementadas para una estimación de ingresos eficiente y alineada a las reglas de política fiscal.Ítem Texto completo enlazado Análisis de la evolución de la pobreza monetaria y multidimensional al interior del medio rural en el Perú, 2007-2018(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-08-14) Contreras Soria, Cesar; Clausen Lizarraga, Jhonatan AugustoEsta investigación explora la evolución de la pobreza monetaria y multidimensional y, a su vez, propone una clasificación de territorios que permita analizar ambas variables “al interior” del medio rural. Para estimar la pobreza monetaria se emplea el método de Foster, Greer y Thorbecke (1984) y, para la pobreza multidimensional, el método Alkire y Foster (2008; 2011) y una adaptación del Índice de Pobreza Multidimensional Global (Alkire et al. 2019). Por otro lado, se propone una clasificación que distingue territorios que conforman el medio rural. Primero se utilizan estudios de pobreza rural en América Latina y el Caribe, que emplean el enfoque de territorios funcionales, para establecer el “universo de territorios rurales”. Para ello se utiliza la Encuesta Nacional de Hogares durante 2007-2018. Luego, en base a este universo, se clasifican territorios de acuerdo con una adaptación de criterios de distancia y actividades primarias empleados por Chomitz et al. (2005) y UNECE et al. (2007). Ambos criterios se construyen a partir del Pre-Censo 2017 y Censo 2017 XII de población, VII de vivienda y III de comunidades, respectivamente. En principio se obtienen cuatro subtipos de territorios rurales. Territorios que se encuentran a más de una hora de un centro urbano y tienen más de 30% de su población trabajando en actividades primarias (TR-1). Territorios que se encuentran a más de una hora de un centro urbano y tienen menos de 30% de su población trabajando en actividades primarias (TR-2). Territorios que se encuentran a menos de una hora de un centro urbano y tienen más de 30% de su población trabajando en actividades primarias (TR-3). Territorios que se encuentran a menos de una hora de un centro urbano y tienen menos de 30% de su población trabajando en actividades primarias (TR-4). Se concluye que los territorios rurales más alejados de centros urbanos y con elevados niveles de trabajadores en actividades primarias, no solo presentan mayores niveles de pobreza monetaria y multidimensional, sino también, una caracterización de la evolución de ambas variables distinta a los territorios rurales más cercanos a centros urbanos y con menores niveles de trabajadores en actividades primarias.