3. Licenciatura
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Ítem Texto completo enlazado Estimación de la eficiencia técnica de los CITE Públicos: Un análisis envolvente de datos(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-01-25) Rojas Valero, Paola Nelly; Orihuela Paredes, José CarlosEl presente documento expone mi experiencia laboral como consultora de la Dirección de Seguimiento y Evaluación (DSE) del Instituto Tecnológico de la Producción (ITP) – Produce. En específico, este manuscrito se centra en el estudio “Estimación de la Eficiencia Técnica de los CITE Públicos: Un análisis envolvente de datos”, del cual soy coautora. En general, el desarrollo de estudios que evalúen la eficiencia de las diversas intervenciones del Estado es una práctica poco frecuente en el sector público, pese a su importancia para la gestión pública. La necesidad de estas evaluaciones se incrementa cuando estas políticas son desplegadas en sectores clave para la economía peruana como el sector de producción. Dada la relevancia de este tipo de estudios, el presente informe tiene por propósito realizar una evaluación comparativa del desempeño de los CITE Públicos a nivel nacional utilizando el concepto de eficiencia o productividad, empleando para ello el método de Análisis Envolvente de Datos (DEA por sus siglas en inglés).Ítem Texto completo enlazado Determinantes de la eficiencia técnica en micro y pequeñas empresas de los sectores de manufactura, comercio y servicios en el Perú(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-25) Haro Abanto, Marcial Eduardo; León Castillo, Janina VirginiaEl objetivo del trabajo, de carácter exploratorio, es identificar los posibles determinantes de la eficiencia técnica en las micro y pequeñas empresas del Perú en los sectores de comercio, servicios y manufactura con datos de la Encuesta Nacional de empresas (ENE) del año 2016. El trabajo consta de dos partes. La primera, mediante la metodología DEA (Análisis Envolvente de Datos) no paramétrica se estima los índices de eficiencia técnica (IET). La segunda, a base de la especificación de cuatro técnicas de regresión (MCO, Simar y Wilson, regresión fraccional logística y beta inflacionario unitario) se evalúa los posibles determinantes de dichos índices. Los IET estimados para las microempresas de los sectores de comercio, manufactura y servicios son en, promedio, heterogéneos dentro de cada sector y con una cantidad reducida de firmas cercanas a los niveles de eficiencia deseados, en tanto que para la pequeña empresa estos indicadores tienen un comportamiento similar. Cabe resaltar que en el grupo de la micro empresa, el sector comercio es el que tiene mayor heterogeneidad seguido del sector manufactura y servicios y en la pequeña empresa, el sector comercio tiene una mayor heterogeneidad seguido del sector servicios y manufactura. Respecto a las 4 especificaciones econométricas utilizadas, se concluye que tanto el modelo MCO y Simar y Wilson tienen un mayor poder predictivo que el resto de modelos. Finalmente, respecto a los determinantes de la eficiencia técnica, el capital humano en la empresa, el acceso a financiamiento y el uso de Tecnologías de Información y Comunicación (TICs) tiene efectos positivos en los niveles de eficiencia técnica en tanto que la variable de aglomeración industrial no es significativa.