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    ExpertTI : an knowledge system for intelligent service desks using free text
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-04-17) Bello Ruiz, Alejandro Toribio; Melgar, Andrés; Pizarro, Daniel; Melgar Sasieta, Héctor Andrés
    When many users consult service desks simultaneously, these typically saturate. This causes the customer attention is delayed more than usual. The service is perceived as lousy from the point of view of the customer. Increase the amount of human agents is a costly process for organizations. In addition, the amount of sta turnover in this type of service is very high, which means make frequent training. All this has motivated the design of a knowledge-based system that automatically assists both customers and human agents at the service desk. Web technology was used to enable clients to communicate with a software agent via chat. Techniques of Natural Language Processing were used in order the software agent understands the customer requests. The domain knowledge used by the software agent to understand customer requests has been codi ed in an ontology. A rule-based expert system was designed to perform the diagnostic task. This paper presents a knowledge-based system allowing client to communicate with the service desk through a chat system using free text. A software agent automatically executes the customer request. The agent software attempts to reach a conclusion using expert system and ontology. If achieved success, returns the response to the customer, otherwise the request is redirected to a human agent. Evaluations conducted with users have shown an improvement in the attention of service desks when the software developed is used. On the other hand, since the most frequent requests are handled automatically, the workload of human agents decreases considerably. The software has also been used to train new human agents which facilitates and reduces the cost of training.
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    Una evaluación experimental para comparar la calidad de un software aplicando o no TDD dentro del modelo cascada
    (Pontificia Universidad Católica del Perú, 2016-02-23) Goicochea Puertas, Antony Maykol; Melgar Sasieta, Héctor Andrés
    El presente trabajo de investigación brinda un enfoque general de la aplicación de la técnica Test Driven Development (TDD), o Desarrollo Guiado por Pruebas, dentro de la metodología tradicional con enfoque Cascada, y cómo su implicancia proporciona resultados favorables durante el proceso de implementación y en consecuencia la mejora de la calidad del producto. La investigación se llevó a cabo mediante una evaluación experimental en donde se crearon cuatro (4) grupos de desarrollo, cada uno de ellos estaba conformado por once (11) estudiantes del octavo ciclo de la especialidad de Ingeniería Informática. El experimento consistió en que dos (2) grupos apliquen la técnica de TDD dentro de la metodología Cascada y los otros (2) grupos no la apliquen. La inclusión de la técnica TDD se llevó a cabo en las primeras fases del modelo Cascada (Definición de requerimientos y Diseño del sistema) a través de la definición de los Casos de Prueba (Test Cases) y mediante ellos se estableció la línea inicial para el comienzo de la implementación del código fuente del sistema a realizar. Mediante la aplicación de este experimento se logró obtener resultados estadísticos iniciales que confirman que la inclusión de la técnica TDD en el proceso de implementación y pruebas unitarias permite identificar una mayor cantidad de errores, lo cual se ve reflejado al final del proceso en un producto de mayor calidad. Finalmente, al concluir el proceso de desarrollo del software, se aplicó una encuesta para medir la percepción / intención de uso de los participantes respecto a las técnicas TDD y Cascada.