Sal y Rosas Celi, Víctor GiancarloTorres Salinas, Karina Hesi2019-03-202019-03-2020182019-03-20http://hdl.handle.net/20.500.12404/13781Los modelos de larga duración son una extensión de los modelos de supervivencia tradicional y nos permiten modelar una proporción de la población que no llegan a experimentar un evento de interés, incluso después de un largo periodo de seguimiento. En este trabajo se presenta y deduce la distribución de larga duración Weibull-Geométrica y su proceso de estimación e inferencia. Se desarrolló un estudio de simulación con el un de evaluar el desempeño de las estimaciones y determinar si se recuperan los parámetros. Asimismo el modelo fue aplicado a una muestra de clientes que adquirieron y activaron una tarjeta de crédito entre enero a diciembre del año 2015 y donde el principal objetivo del análisis era entender el comportamiento del tiempo hasta la cancelación de la tarjeta de crédito del cliente. Comparamos al modelo de larga duración Weibull-Geométrica con otros modelos de larga duración, Exponencial-Geométrica y Weibull. Los resultados indican que nuestro modelo muestra un mejor ajuste en los datos.spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ProbabilidadEstadística aplicadaComportamiento del consumidorAnálisis de datos de tiempo de fallaDistribución (Teoría de la probabilidad)Supervivencia (Biometría)info:eu-repo/semantics/masterThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03