Arenas, Juan JesúsGonzález Alvarez, Miguel DomingoCueva, Yúser ArthuroRivas, Kervy DanteAquino Vega, Paul2023-01-202023-01-202017https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/188543En 2015 se realizó la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera del Perú, la cual incluye preguntas sobre actividades de innovación, recursos humanos, financiamiento para innovación y vinculación con otras entidades. Estos datos contienen información muy valiosa que, mediante técnicas de minería de datos, se podrían describir y servir para futuros trabajos. El objetivo de este artículo es identificar y describir el comportamiento de las empresas para actividades de innovación respecto a los obstáculos presentados en la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera del Perú, realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática, mediante minería de datos. Para ello se utilizará tanto la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining, o también llamada CRISP-DM, así como también las técnicas de coeficiente de Correlación de Pearson y Análisis de Componente Principal, las cuales son usadas en proyectos de minería de datos.spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Minería de datosInnovación empresarialEncuesta de innovaciónCoeficiente de Correlación de PearsonAnálisis de Componente Principalinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00