Guerrero Picoita, Alex J.Vergara Reyes, Delia MargaritaHeijs, Joost2024-08-162024-08-162023https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/200794Este trabajo evalúa el impacto de la política tecnológica de España y México usando los microdatos de las Encuestas de Innovación, definiendo el perfil de las empresas donde las ayudas generaron un mayor nivel de adicionalidad (financiera) con especial atención en las empresas multinacionales (EMNs). Aplicando el método del Propensity Score Matching (PSM) se evalúa el impacto en cada empresa y se define el perfil de las empresas que más participan y donde el efecto (adicionalidad financiera) es mayor. Solo unos muy pocos estudios ofrecen un perfil que analiza simultáneamente un amplio conjunto de características de las empresas para evaluar la heterogeneidad del impacto y que ofrezcan un análisis combinado de ambos tipos de perfiles: el nivel de impacto y la probabilidad de participación. Este enfoque novedoso permite evaluar si un mayor nivel de participación de ciertos tipos de empresas está justificado por un mayor nivel de adicionalidad financiera. O al revés, la discriminación de determinadas empresas puede justificarse por la ausencia de un efecto de adicionalidad. Los resultados muestran que las EMNs en México y España —que juegan un papel importante en sus respectivos sistemas de innovación— son discriminadas negativamente durante el proceso de distribución de los fondos públicos, aunque el efecto de las ayudas sobre el gasto en I+D en estas es mayor. En otras palabras, su discriminación por parte de los gobiernos no puede justificarse por un menor nivel de adicionalidad financiera. Tal enfoque que combina el perfil de discriminación y nivel de adicionalidad financiera proporciona información interesante para que las agencias de políticas de CTI ajusten sus criterios de selección.spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/Política tecnológicaSubvencionesInnovaciónEvaluación de impactoinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00