Nascimento Moreira, BrunoSampaio Moura, AlexandreAmaral de Matos, MarcelleDelbone de Faria, Rosa MalenaNazareth Soares, Aleida2022-05-102022-05-102021https://repositorio.pucp.edu.pe/index/handle/123456789/184720Estima-se alta prevalência de burnout em residentes médicos brasileiros, atingindo cerca de 50% dessa população. O objetivo deste trabalho é apresentar os resultados preliminares da análise de viabilidade e acurácia do rastreamento, por meio de chatbot, de sinais de esgotamento emocional de profissionais de saúde que atuam no enfrentamento à pandemia. O chatbot foi desenvolvido por uma equipe multidisciplinar do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte - MG que acompanhou por oito semanas a saúde física e mental dos residentes e especializandos da instituição. Identificou-se 29 (16,6%) profissionais monitorados com sinais de esgotamento mental. O percentual de adesão ao chatbot foi de 35 %. O chatbot desenvolvido no estudo foi capaz de identificar e encaminhar os profissionais de saúde para o serviço de apoio aos profissionais com sinais de esgotamento mental.spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ChatbotTelemonitoramentoBurnoutCOVID-19 (Enfermedad)Esgotamento mentalUso de chatbots para identificação de sinais de burnout em residentes e especializandos médicos e multiprofissionais do Hospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte - MGinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00