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dc.contributor.advisorQuiroz Cornejo, Zaida Jesús
dc.contributor.authorAndrade Chávez, Francisco Mauricio
dc.date.accessioned2021-03-29T22:44:18Z
dc.date.available2021-03-29T22:44:18Z
dc.date.created2021-03-29T22:44:18Z
dc.date.issued2021-03-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12404/18683
dc.description.abstractLa anemia es una afección causada por un bajo nivel de hemoglobina en la sangre causada principalmente por un déficit en el consumo de hierro. En el Perú, es un problema de salud pública y nutrición principalmente en niñas y niños menores de cinco años, por ello el Instituto Nacional de Estadística (INEI) realiza una prueba para determinar anemia en niñas y niños a través de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES). En esta encuesta se clasifica los niveles de anemia como severa si es menor a 7,0 g/dl, moderada si está entre 7,0 y 9,9 g/dl o leve si varía entre 10,0 y 11,9 g/dl. En este contexto, en esta tesis se propone aplicar el modelo de regresión de Dirichlet para estimar la prevalencia de los niveles de anemia infantil a nivel de centros poblados en el año 2017. Se propone estimar los parámetros usando inferencia bayesiana, a través del método Halmitoniano de Monte Carlo (HMC) usando Rstan. El modelo propuesto también permite identificar posibles factores determinantes de la prevalencia de la anemia infantil y tiene el propósito de mejorar las políticas públicas dirigidas a la reducción de la anemia en el país.
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Católica del Perú
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAtribución 2.5 Perú
dc.sourcePontificia Universidad Católica del Perú
dc.sourceRepositorio de Tesis - PUCP
dc.subjectInferencia estadística--Anemia--Perú
dc.subjectAnálisis de regresión
dc.subjectMétodo de Monte Carlo
dc.titleModelo de regresión Dirichlet bayesiano: aplicación para estimar la prevalencia del nivel de anemia infantil en centros poblados del Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.nameMagíster en Estadísticaes_ES
thesis.degree.levelMaestríaes_ES
thesis.degree.grantorPontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgradoes_ES
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_ES
dc.type.otherTesis de maestría
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_ES
dc.publisher.countryPE
renati.advisor.dni43704124
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3821-0815es_ES
renati.author.pasaporte1002503512
renati.discipline542037es_ES
renati.jurorBayes Rodríguez, Cristian Luises_ES
renati.jurorQuiroz Cornejo, Zaida Jesúses_ES
renati.jurorBenites Sánchez, Luis Enriquees_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES


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