Search
Now showing items 1-10 of 14
Explorando y analizando el espacio de parámetros del modelo Type I Seesaw con simuladores Monte Carlo para eventos en el ILC
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-02-15)
En la actualidad, el Modelo Estándar (SM) es la teoría más precisa que se tiene
para la descripción de las partículas elementales y sus interacciones fundamentales.
Esta teoría, empero, está incompleta: una de sus carencias ...
Estimación de la vulnerabilidad sísmica de viviendas de albañilería confinada de Lima
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2017-06-01)
El objetivo de este trabajo es desarrollar funciones de fragilidad y de vulnerabilidad
para edificios informales de albañilería confinada de Lima, Perú. Estas funciones
pueden ser utilizadas para desarrollar escenarios ...
Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2015-07-20)
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión ...
Modelo de regresión Dirichlet bayesiano: aplicación para estimar la prevalencia del nivel de anemia infantil en centros poblados del Perú
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-03-29)
La anemia es una afección causada por un bajo nivel de hemoglobina en la sangre causada
principalmente por un déficit en el consumo de hierro. En el Perú, es un problema de
salud pública y nutrición principalmente en ...
Aplicación del modelo estadístico de Monte Carlo en la predicción del precio de los metales y valor de mineral para evaluación de rentabilidad del proyecto minero Sofía D – U.E.A. María Teresa ejecutando el método sub level stoping con relleno hidráulico cementado
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-02-18)
Hoy en día, los modelos estadísticos juegan un papel importante en las todas industrias ya que generan mayor nivel de confianza durante la toma de decisiones, dado que se basa en un análisis matemático que puede predecir ...
Regresión espacial cuantílica para variables acotadas entre (0,1)
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-10-26)
El Perú es un país emergente donde el desarrollo se centra en algunas ciudades y distritos específicos. Esto conlleva a mucha desigualdad económica por ello resulta importante dar seguimiento a la incidencia de pobreza en ...
Asegurando el valor en proyectos de construcción : un estudio de técnicas y herramientas de gestión de riesgos en la etapa de construcción
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2011-05-09)
Esta investigación pretende definir y establecer a la Gestión de Riesgos como un
sistema estratégico de técnicas y herramientas útiles aplicadas en un proceso
ordenado y sistemático para la Gestión de Proyectos, con el ...
Análisis de la influencia de la variabilidad de los parámetros geotécnicos en el diseño geotécnico de muros de contención, utilizando el método Monte Carlo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2013-11-28)
El presente trabajo de tesis realiza un análisis de la influencia de la variabilidad de
los parámetros geotécnicos (ángulo de fricción interna del suelo retenido “φ”, peso
específico del suelo retenido “γ” y cohesión en ...
Simulación de la dinámica del micromáser más allá de la RWA
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2011-05-09)
Mediante técnicas de simulación Montecarlo, prescindiendo de la aproximación de la onda rotante (RWA), se predice la aparición de efectos medibles en los llamados "estados atrapados", rasgo eminentemente cuántico del ...
Diseño de un filtro de biopotenciales con un voltaje de alimentación de 1.2 voltios
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-03-24)
Los próximos capítulos del presente trabajo tratarán sobre una revisión del estado del arte de los dispositivos “wearable”, seguido de una revisión teórica de la tecnología CMOS para empezar una estrategia de diseño y ...