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Propuesta de mejora en el planeamiento de la producción de botellas aplicando un MPS y pronósticos basados en Deep Learning en una empresa productiva y envasadora de agua en el Callao
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-05-05)
En los últimos tres años el nivel de venta de agua embotellada para consumo humano en el Perú muestra un crecimiento en las ventas realizadas por las empresas productoras a los supermercados, bodegas, mercados y tiendas ...
Análisis de sentimiento en información de medios periodísticos y redes sociales mediante redes neuronales recurrentes
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-02-06)
El análisis de sentimiento es un área de investigación importante en el procesamiento de lenguaje natural, la cual está en constante crecimiento especialmente por la generación de grandes volúmenes de información textual, ...
Estimación del carbono almacenado en paisajes agropecuarios y ganaderos a partir de Imágenes multiespectrales capturadas por drones, y técnicas de aprendizaje profundo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2024-01-10)
Los paisajes agrícolas y ganaderos están estrechamente relacionados con el flujo de
carbono, ya que actúan como reservorios de carbono en forma de biomasa. La
evaluación de las reservas de carbono almacenadas en estas ...
Propuesta de un modelo de predicción de cáncer de mama utilizando deep learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-11-03)
En la presente tesis, queremos demostrar y proponer como la tecnología puede ser
utilizada por los genetistas y especialistas en oncología como una herramienta para agilizar la
detección de cáncer de mama, siendo este ...
Predicción temporal de calidad del aire en Lima a partir de datos de estaciones de bajo costo y Aprendizaje Automático: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-08-23)
El presente trabajo explora los estudios en los cuales se utilizan técnicas de aprendizaje profundo
para realizar predicción temporal de calidad del aire, de manera que se pueda comprender que
características tendrían ...
Autonomous control of a mobile robot with incremental deep learning neural networks
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-03-29)
Over the last few years autonomous driving had an increasingly strong impact on the automotive industry. This created an increased need for artificial intelligence algo- rithms which allow for computers to make human-like ...
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-09-30)
La horticultura es una actividad que da trabajo a muchos peruanos en distintas zonas del país, sin embargo, gran parte de la producción de hortalizas es dañada por la alta incidencia de plagas de insectos. En la actualidad, ...
Pronóstico del precio de cobre utilizando técnicas de aprendizaje profundo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2023-03-06)
Pronosticar los precios futuros de cobre es una tarea desafiante dadas las características dinámicas y no lineales de varios factores que afectan el precio del cobre. Este artículo describe modelos de pronóstico, basados ...