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Fusión de datos para segmentación semántica en aplicaciones urbanas de teledetección aérea usando algoritmos de aprendizaje profundo
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-06-27)
La creciente urbanización requiere un mapeo y monitoreo preciso del sistema urbano
para planificar futuros desarrollos. La teledetección permite obtener información de la
superficie de la Tierra y a partir de esta ...
Desarrollo de un Framework para la identificación del nivel de complejidad de texto para el entrenamiento de chatbots basado en Machine Learning
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-03-21)
La generación de diálogo implica diseñar un programa para generar una conversación
natural, esto requiere desarrollar algoritmos que puedan conversar con un ser humano y
otro programa de manera coherente y fluida. ...
Exploración de métodos de clasificación de proteínas repetidas basado en su información estructural utilizando aprendizaje de máquina
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2020-09-04)
En la actualidad, existen métodos complejos para la clasificación e identificación de proteínas repetidas a partir de su estructura, los cuales implican un uso intenso y costoso de recursos computacionales. Debido a ello, ...
Sobre la construcción de ensambles de clasificadores diversos en tanto que variación normalizada de información y su vínculo con su precisión
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-07)
La hipótesis en cuestión afirma que, dado el contexto teórico (i.e., definiciones matemáticas
consideradas apropiadas para describir los fenómenos que se pretende estudiar) descrito
en el artículo, existe una relación ...
Classifier based on straight line segments: an overview and theoretical improvements
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2022-09-09)
Literature offers several supervised machine learning algorithms focused on
binary classification for solving daily problems. Compared to well-known
conventional classifiers, the Straight-line Segment Classifier (SLS ...
Diseño de una arquitectura de aprendizaje automático que brinde soporte para la detección de mentiras mediante el análisis de video
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2019-07-30)
La justicia y la búsqueda de la verdad en la investigación criminal requiere del uso de una
herramienta fundamental para su éxito, el interrogatorio. En un interrogatorio, un experto
hace uso de su experiencia y su juicio ...
Implementación de un algoritmo de aprendizaje profundo basado en eventos para el problema de predicción de movimiento bursátil
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-11-30)
La predicción de precios bursátiles, acciones e índices siempre ha sido un tema de interés en el mundo
financiero, no solo por su capacidad de originar grandes rentabilidades en poco tiempo, sino también
por su volatilidad ...
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del Perú, 2021-02-02)
El presente trabajo de investigación busca hacer una revisión sistemática sobre las técnicas actuales
que se usan para solucionar problemas de identificación y clasificación de plagas de insectos, los
cuales pueden ser ...